学术产出

著作

  • 撰写《机器学习与专利挖掘》. 陈亮，著.北京: 科学技术文献出版社, 2024年.
  • 参与撰写《面向领域知识发现的学科信息学理论与应用研究》，负责第十二章”专利大数据知识发现方法研究前沿进展”. 张志强, 编. 北京: 科学出版社, 2023年.
  • 参与撰写《面向深度分析的专利大数据集成与深加工研究》. 张静，雷孝平，陈亮，著. 北京：科学技术文献出版社, 2023年
  • 参与撰写《学科信息学与学科知识发现》，负责第十三章”基于异构网络的中小企业潜在合作伙伴发现”. 张志强, 胡正银, 文奕, 编. 北京: 科学出版社, 2020年.
  • 参与撰写《科技大数据: 因你而改变》，负责第四章”语义信息抽取: 计算机理解科技大数据的钥匙”. 戴国强, 赵志耘, 袁伟, 编. 北京: 科学技术文献出版社, 2019年.
  • 参与撰写《应对全球气候变化关键技术专利分析》，负责该书的基础数据支持. 佟贺丰, 傅俊英, 编. 北京: 科学技术文献出版社, 2018年.
  • 参与撰写《专利分析的方法探索与实证研究》，负责第一章”基于专利文献的技术发展主路径和发展阶段研究”. 傅俊英, 佟贺丰, 编. 北京: 科学技术文献出版社, 2016年.

论文

2024年

  • 余池，陈亮, 许海云, 牟琳，夏春姊，贤信. 基于大语言模型的专利命名实体识别方法研究. 数据分析与知识发现(录用)
  • Chi Yu, Weijiao Shang, Xiaozhao Xing, Haiyun Xu, Liang Chen*. Proceedings of 2023 China Science and Technology Information Resource Management and Service Annual Conference (COINFO 2023): 105-122
  • 陈亮, 余池, 尚玮姣, 许海云, 吕世炅, 陈利利*. 基于密度聚类算法改进的语义主路径分析方法研究. 情报学报，2024，43(03)：287-301
  • 陈亮, 尚玮姣，余池，牟琳, 夏春姊,葛川*. 利用技术分类号辅助的专利实体抽取方法研究. 知识管理论坛，2024，9(4)：1-15
  • 陈亮, 陈利利,许海云,魏超,尚玮姣*,苏娜. 国内外专利挖掘研究进展与前瞻. 图书情报工作, 2024, 68(2): 110-133. [长期更新]
  • Shuo Xu, Yuefu Zhang, Liang Chen*, Xin An, Hong Wang. Is Metadata of Articles about COVID-19 enough for Multi-label Topic Classification Task? Database, 2024: baae106.
  • 张慧玲，许海云，刘春江，陈亮，王超，王海燕. 科技创新弱信号早期感知方法探索与前瞻. 情报学报, 2024, 43(10): 1129-1141
  • 邢晓昭,苑朋彬,陈亮,任亮,余池. 面向技术识别的专利实体抽取——以类脑智能领域为例.情报杂志,2024(06):126-133+144
  • 周海晨,章成志,胡志刚,徐硕,毛进,陈亮.大模型时代下全文计量分析的应用与思考——2023全文本文献计量分析学术沙龙综述[J].信息资源管理学报,2024,14(02):162-169.
  • 许海云，龚兵营，杨俊浩，胡晓阳，王超，陈亮.新兴研究主题识别方法研究进展与前瞻.图书情报工作(录用)

    2023年

  • 桂婕, 陈亮*, 余池. 基于专利视角的新型储能技术创新发展态势分析. 中国科技资源导刊, 2023, 55(4): 100-110. [实验结果]
  • 许海云, 王超, 陈亮, 徐硕, 杨冠灿, 朱礼军. 颠覆性技术的科学-技术-产业互动模式识别与分析. 情报学报, 2023, 42(7): 816-831.
  • 余池, 陈亮. 基于知识实体的细粒度主路径分析方法研究. 中国科技信息资源管理与服务年会(2023，大会优秀论文)
  • Guancan Yang, Guoxuan Lu, Shuo Xu, Liang Chen, Yuxin Wen. Which type of Dynamic indicators should be preferered to predict patent commercial potential? Technological Forecasting & Social Change, 2023, (193): 122637.
  • 邢晓昭,陈亮,梁琴琴. 融合多元方法的颠覆性技术识别——以类脑智能领域为例.科技管理研究,2023(15):191-199
  • 张慧玲,许海云,王超,陈亮,李姝影,杨俊浩. 弱信号环境下情报感知方法框架研究. 情报理论与实践, 2023, 46(11):9-19 .
  • 王超,许海云,齐砚翠,武华维,陈亮. 基于动态结构熵的颠覆性技术知识扩散特征识别研究. 图书情报工作,2023 ,67 (24): 54-71

    2022年

  • 陈亮, 陈利利, 许海云, 桂婕, 尚玮姣, 牟琳. 一种改进的语义主路径分析方法. 中国情报学年会(2022，大会优秀论文)
  • 陈亮, 陈利利, 桂婕, 魏超, 许海云, 尚玮姣. 利用技术分类号辅助的专利实体抽取方法研究. 中国情报学年会(2022)
  • Chen, L., Xu, S.*, Zhu, L., Zhang, J., Yang G, Xu H. A Deep Learning based Method Benefiting from Characteristics of Patents for Semantic Relation Classification. Journal of Informetrics, 16(3):101312 (2022). [code]
  • Chen, L., Xu, S.*, Zhu, L., Zhang, J., Xu H., Yang G. A Semantic Main Path Analysis Method to Identify Multiple Developmental Trajectories. Journal of Informetrics, 16(2):101281 (2022)[code] [experimental results]
  • 许海云,王超,陈亮, 徐硕, 杨冠灿, 朱礼军. 颠覆性技术的科学-技术-产业互动模式识别与分析. 情报学报(录用)

    2021年

  • Xu H., Winnink J., Pang H., Wen S., Chen, L.. Breakthrough potential of emerging research topics based on citation diffusion features. Journal of Information Science (2021), https://doi.org/10.1177/01655515211061219
  • An X., Li, J., Xu S., Chen, L., and Sun W. An Improved Patent Similarity Measurement based on Entities and Semantic Relations. Journal of Informetrics, 15(2), 101-135(2021).
  • 郭诗琪，贠强*，陈亮，等. 专利无效对比文件判定方法研究, 图书情报工作, 65 (2), 117-125(2021)

    2020年

  • Chen, L., Xu, S*., Zhu, L. et al. A deep learning based method for extracting semantic information from patent documents. Scientometrics 125, 289–312 (2020). [doi] [dataset download] [dataset demo] [predicted result]
  • Chen, L*., Xu, S., Shang, W. et al. What is special about patent information extraction. 1st Workshop on Extraction and Evaluation of Knowledge Entities from Scientific Documents at the ACM/IEEE JCDL2020. [slides] [Proceedings]

2019 and Before

  • Chen, L*, Lei, X., Yang, G., et al. “Research on Method of Technological Evolution Analysis Based on HLDA.” Advanced Multimedia and Ubiquitous Engineering. Springer, Singapore. 321-330 (2017).
  • Chen, L.*, Yang, G., Shang, W., Lei, X. P., et al. Research on Multiple Technology Paths Extraction Method Based on Semantics: Take Magnetic Head of Hard Disk Drive as Example. In ISSI : 928-937 (2017).
  • Yang, G., Chen, L.*, Zhang, J., et al. A mixture record linkage approach for US patent inventor disambiguation. Advanced Multimedia and Ubiquitous Engineering. Springer, Singapore. 331-338 (2017).
  • Chen, L.*, Shang, W., Yang, G., et al. A topic model integrating patent classification information for patent analysis. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 41, 123-126 (2016).
  • Chen, L.*, Shang, W., Yang, G., et al. A clustering algorithm for heterogeneous network and its application on patent analysis. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 41, 234-238 (2016).
  • 杨冠灿, 陈亮, 张静, 等. 专利引用关系形成的解释框架:一个指数随机图模型视角[J]. 图书情报工作, 2019(5): 100-109.
  • 陈亮*, 张海超, 杨冠灿, 等, 利用Knowledge Graph的专利表示方法及其应用, 图书情报工作, 2017, 61(09): 123-129.
  • 陈亮, 张静, 张海超, 等, 层次主题模型在技术演化分析上的应用研究, 图书情报工作, 2017, 61(05): 103-108.
  • 陈亮, 面向专利分析的Patent Classification LDA模型, 情报学报, 2016, 35(8): 864~874.
  • 陈亮, 张静, 杨冠灿, 雷孝平, 基于专利文本的闭频繁项集在技术演化分析中的应用, 图书情报工作, 2016，60(06): 70~76.
  • 陈亮, 杨冠灿, 张静, 范云满, 面向技术演化分析的多主路径方法研究, 图书情报工作, 2015, 59(10): 124~130.
  • 陈亮, 张志强, 尚玮姣. 技术融合研究进展分析. 情报杂志, 2013, 32(10): 99-105.
  • 陈亮, 张志强, 尚玮姣. 基于闭频繁项集挖掘的技术演化研究方法. 图书情报工作, 2013(19):107-111.
  • 陈亮, 张志强, 尚玮姣. 专利引文分析方法研究进展. 现代图书情报技术, 2013, 29(007):75-81.
  • 陈亮, 张志强. 技术演化研究方法进展分析. 图书情报工作, 2012(17):59-66.